1912年〜1954年（第二次世界大戦中）
ナチスドイツの暗号機エニグマは「解読不可能」とされていた。毎日設定が変わる暗号を人力で解くことは物理的に不可能。連合国は暗号解読を諦めかけていた。

アラン・チューリング
イギリスの数学者。社交的ではなく、マラソンがオリンピック級という変わり者。「計算とは何か」を数学的に定義し（チューリングマシン）、コンピュータサイエンスの父となった。型破りな思考と並外れた抽象化能力で、誰も解けないとされた問題に正面から挑んだ。

エニグマ暗号の解読と、AI研究の礎
エニグマ暗号の解読で連合国の勝利に貢献し、戦争を2年短縮したとも言われる。さらにチューリングテストを提唱し、AI研究の基礎を築いた。現代のコンピュータサイエンスとAIの概念は、チューリングの仕事なしには存在しない。

問題を「計算モデル」に変換し、機械に解かせる
エニグマの膨大な組み合わせ（1590京通り）を人力で試すのではなく、暗号の「パターン」を見抜き、そのパターンを機械的に検出するBombeマシンを設計した。力業で全パターンを試すのではなく、問題を「計算モデル」に変換することで一気に解決した。

「問題を正しくモデル化して仕組みで解く」という発想そのものが革命だった
チューリングが凄かったのは「力業で解く」のではなく「問題をモデル化して機械に解かせた」こと。これはまさにAI時代の本質。人間の仕事は「問題を正しくモデル化する」ことであり、計算は機械に任せる。この考え方は、現代のソフトウェアエンジニアリングからAIまで、すべての基盤となっている。